■ 阳江日报记者/王静 杨辉南

12月6日，在2025大湾区科学论坛绿能产业科技创新分论坛上，5位海内外知名院士发表主旨演讲，分享各自领域的最新研究成果和见解。

“绿”潮涌动链接低碳发展路径

当前，在“双碳”目标引领下，推动能源绿色低碳转型成为全球发展大趋势。

“化石能源的过度消耗，使得全球能耗剧增，也引来了气候的变化，迫切需要清洁能源替代，大幅减少温室气体的排放。”爱因斯坦世界科学奖获得者、中国科学院外籍院士王中林表示，海洋覆盖了地球70%以上的面积，海洋能被誉为“蓝色能源”，是重要的绿色可再生能源。推动发展风能、海洋能、光伏“三位一体”的复合能源等，可为经济社会发展提供可持续的稳定的能源。

欧洲科学院外籍院士、香港城市大学讲座教授李秋胜认为，化石燃料燃烧可能导致极端天气增多，可再生能源对缓解气候变化至关重要。当前，全球风机装机量和我国海上风电产业发展迅速，前景广阔。

壮大新能源产业是推动我国能源绿色低碳转型的重要路径。然而，随着新能源产业快速发展，新能源固废处理问题日益显现。

“发展新能源是构建新型能源体系与发展新战略的核心支柱。当前，从新能源产业的供给端到应用端全链条中，生产瑕疵、设备服役期满、技术迭代产生的固体废弃物越来越多。新能源固废包含很多稀贵金属，不仅具有战略资源价值，还存在着潜在的污染风险。”中国工程院院士、广东省科协主席、中科院广州能源所研究员陈勇表示，退役（废旧）新能源器件循环利用，可通过精细智能解构、高效分离转化、清洁高质回收实现，既能解决环境问题，也能保障重要资源的安全。未来新兴产业发展，应提前考虑末端治理问题。

成果转化促进产业增效提质

李秋胜围绕气候变化下风能资源评估、风机排布优化与风灾韧性进行系统阐释。他表示，可再生、可持续能源在减缓气候变化方面扮演着重要的角色。目前，全世界风机装机量在逐年上升，在发展海上风电产业的过程中，全面精准的风能资源评估是风电场开发的基础性环节，也是开展风电场选址、规划设计及运维管理工作的关键依据，可通过一套适用于气候变化情景下的风能资源评估新框架，开展风能资源评估。

“基于风能资源评估结果完成风电场选址后，需进一步借助建模手段优化风机排布，最大限度降低尾流效应的影响。”李秋胜介绍，以少量资源精准刻画风机尾流特征，并实现输出功率的可靠预测，从而提出风机排布优化策略，支撑风电场整体效能提升。此外，在完成风能资源评估与风机排布优化后，还要继续做好台风灾害危险性评估。这一环节，成为中国华南沿海等海域海上风力机规划设计阶段的又一关键环节。

波浪能是海洋能的一种具体形态，也是海洋能中最主要的能源之一。“关于蓝色能源的收集方法，人们进行了多种形式的探索，波能虽然面积大，但频次低，所以非常难收集。对于传统的技术来说，现有的发电机不能将它有效地变为电力。”王中林表示，摩擦纳米发电机技术是基于简单的摩擦起电和静电感应原理，能够采集海洋中的波浪甚至是水滴的能量，将环境中的低频次、低振幅的机械能量转换为电能，成为一种可稳定输出的能源供人类使用。

“随着我国新能源汽车产业迈入高质量发展新阶段，动力电池‘退役潮’正加速而至。”陈勇介绍，新能源固废循环利用技术开发方面，建立包括器件构成、元素组成、污染赋存状态多维深度特征数据库，开发了精准图像识别与高效解构方法，支撑“精准解构-高质重构-减污降碳”反应路径。研发退役锂电池带电破碎技术，是通过惰性保护与新型结构实现电池无需放电安全解离，实现效率跨越式提升，避免氧化磨损、无尾液二次污染，实现电芯100%安全破碎，与传统放电破碎相比，全组分回收率由82%提升至92%，能耗降低30%左右。

人工智能重塑绿能产业生态

当前，人工智能正加速成为全球能源转型与可持续发展的核心驱动力，深刻改变着能源行业的生产模式、管理方式和价值创造路径。

“现在，AI时代到来了。”香港工程科学院院士、英国皇家学会会士、香港理工大学协理副校长（研究）、研究生院院长王钻开表示，AI正改变着科学的范式，在数据处理等方面带来新挑战，例如数据中心冷却耗能等热相关问题。王钻开通过讲解界面场匹配理论及前沿应用，回答了能量转化的相关问题。他表示，迎接AI时代，科学研究要从横向、纵向、跨学科的角度推进。

“当前一个大问题，就是我们的算力提升。”王钻开表示，进入AI时代后，对算力需求越来越大，当前需要建立更多、更先进的数据中心。数据中心需要先进的冷却技术，如今各种冷却技术在不断发展，但是目前挑战也很多，比如在芯片上的挑战。因此，科研工作者要围绕产业需要开展研究，解决当前的技术难题，实现绿能的更广泛运用。

随着能源行业掀起AI落地热潮，智能化变革将催生全新产业模式与价值链条。英国皇家工程院院士、爱丁堡皇家学会院士阿拉斯泰尔·博思维克同样强调了AI技术对绿色能源发展的重要性。他表示，绿色能源领域的突破之一便是来自AI，对机器学习和大数据的合理应用，将彻底变革绿色能源行业，典型的例子就是智能传感器、机器人技术、增强通信、受物理学启发的神经网络、AI辅助材料设计等。

“人世间的事务有潮汐，涨潮时乘势而上，可致成功；若错失良机，一生的航程便困于浅滩与苦难。”在演讲中，阿拉斯泰尔·博思维克引用莎士比亚的诗句，引申他所演讲的《反向旋转垂直轴涡轮机产生的绿色能源》的内容，并表示，“必须抓住机会，大力发展绿色能源”。